您現(xiàn)在的位置是：綜合 >>正文

聚焦动力电池、汽车芯片、氢能产业中国科协年会分别举办专题论坛

綜合887人已圍觀

簡介

　　中新網(wǎng)北京7月12日電 (記者孫自法)聚焦動力電池、汽車芯片、氫能產(chǎn)業(yè)，由中國汽車工程學(xué)會承辦的第二十七屆中國科協(xié)年會“動力電池技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”“汽車芯片自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”“加快氫能產(chǎn)業(yè)低碳化、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展”3場專題論壇，近日分別在北京舉辦。

中國科協(xié)年會“動力電池技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”專題論壇會場。中國汽車工程學(xué)會供圖

　　“動力電池技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”專題論壇上，來自多所高校和科研院所的專家學(xué)者作報告，共同探討動力電池安全與材料領(lǐng)域的前沿研究成果，深入剖析產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新趨勢。

　　與會代表圍繞電池安全與材料研究的核心議題，分別在鋰電池材料及結(jié)構(gòu)優(yōu)化創(chuàng)新、固態(tài)電池電極材料研究、電池管理系統(tǒng)創(chuàng)新構(gòu)建、BMS智能化集成、動力電池?zé)峁芾砑夹g(shù)、動力電池智能安全監(jiān)控與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、新能源整車能量管理、動力電池回收與梯次利用等研究方向，分享最新研究進展與經(jīng)驗。

　　論壇特別設(shè)置互動討論環(huán)節(jié)，針對“動力電池材料創(chuàng)新路徑”“低溫環(huán)境下動力電池充電與續(xù)航優(yōu)化策略”“熱失控風(fēng)險防控與安全管理體系構(gòu)建”等議題，專家們深入探討鈉電池、固態(tài)電池、半固態(tài)電池的優(yōu)缺點，并提出電池材料的改進方向；研討脈沖加熱、在線檢測、熱管理、相變材料等解決方法的可行性；提出電池安全保障需從多維度考量。

中國科協(xié)年會“汽車芯片自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”專題論壇會場。中國汽車工程學(xué)會供圖

　　“汽車芯片自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”專題論壇，聚焦國產(chǎn)芯片產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新、芯片工藝進展、芯片檢測與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等熱點話題，邀請來自整車企業(yè)，以及國內(nèi)芯片零部件、操作系統(tǒng)、芯片測試、高校院所等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)專家學(xué)者代表展開深入交流，探討國產(chǎn)汽車芯片關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展路徑，推動建設(shè)自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　論壇演講環(huán)節(jié)，來自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的5位專家代表，分別以《中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與未來展望》《構(gòu)建安全可持續(xù)的汽車芯片應(yīng)用生態(tài)》《車規(guī)芯片高可靠測評范式及行業(yè)實踐》《國產(chǎn)高端車規(guī)MCU突圍之路》《模擬類國產(chǎn)汽車芯片產(chǎn)品技術(shù)進展》為題作專題報告。

　　研討環(huán)節(jié)圍繞國內(nèi)汽車芯片產(chǎn)業(yè)技術(shù)難題、車企“造芯”、第三代半導(dǎo)體規(guī)模化應(yīng)用、大模型上車需求與挑戰(zhàn)等熱點問題展開深入交流與討論。

　　專家們指出，中國是汽車大國，距離汽車強國的“最后一公里”，汽車芯片最為關(guān)鍵。當(dāng)前國產(chǎn)汽車芯片需要產(chǎn)業(yè)鏈各層級的深度融合與生態(tài)共建，車企與芯片企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立良好的溝通與合作機制；芯片研發(fā)要注重路徑創(chuàng)新，要在功能、架構(gòu)等方面尋找突破口，避免受制于國外先進制程的技術(shù)封鎖。

中國科協(xié)年會“加快氫能產(chǎn)業(yè)低碳化、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展” 專題論壇會場。中國汽車工程學(xué)會供圖

　　“加快氫能產(chǎn)業(yè)低碳化、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展”專題論壇以“商用車與氫能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”作為主題，分為報告環(huán)節(jié)和研討環(huán)節(jié)。

　　報告環(huán)節(jié)，業(yè)界專家學(xué)者代表分別作《氫能技術(shù)進展與應(yīng)用創(chuàng)新趨勢探討》《氫內(nèi)燃機產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望》《氫內(nèi)燃機產(chǎn)業(yè)化開發(fā)與應(yīng)用進展》《燃料電池整車關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》《燃料電池堆及系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)》《質(zhì)子交換膜電解水和燃料電池關(guān)鍵材料和過程研究》《液氫產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展前景與商業(yè)化解決方案》等專題報告，內(nèi)容涵蓋制氫端、儲氫端、輸氫端、用氫端以及提高液氫的利用率和使用安全性等諸多方面。

　　研討環(huán)節(jié)，參會代表針對氫內(nèi)燃機技術(shù)難點、氫燃料電池耐久性、氫能商用車適用場景、制儲運加用全鏈條創(chuàng)新、商用車減排降碳等議題展開深入研討，分享在商用車與氫能產(chǎn)業(yè)的最新技術(shù)進展，并對融合發(fā)展的創(chuàng)新路徑和應(yīng)用前景提出切實可行的建議。(完)

【編輯:胡寒笑】 ...

Tags：

上一篇：蘋果、谷歌牽頭擬定行業(yè)規(guī)范，打擊濫用定位追蹤設(shè)備

下一篇：男德測試必備產(chǎn)品？設(shè)計師也可以用！德塔顏色ColorReader Pro取色器

相關(guān)文章

Redmi K60 Ultra有望7月推出海外市場或名為小米13T Pro
綜合
近日，有外媒報道小米有兩款代號為23078RKD5C與23078PND5G的產(chǎn)品出現(xiàn)在了同一個IMEI數(shù)據(jù)庫上，并表示這兩款產(chǎn)品同屬一部手機，只是會在國內(nèi)和全球市場的命名有所區(qū)分，國內(nèi)版的產(chǎn)品名為Re ...

2025-08-02 19:29【綜合】
閱讀更多
探訪“鉆石之都”河南柘城：人造鉆石企業(yè)產(chǎn)銷兩旺
綜合
圖為工人正在打磨人造鉆石。王中舉攝圖為企業(yè)自主研發(fā)的六面頂壓機正在培育人造鉆石。王中舉攝圖為人造鉆石成品吸引消費者觀賞。王中舉攝圖為俯瞰柘城一家人造鉆石企業(yè)廠區(qū)。(無人機照片)王中舉攝圖為生產(chǎn)車間內(nèi)工人正忙碌生產(chǎn)。夏青華攝圖為消費者在選購人造鉆石飾品。夏青華攝圖為企業(yè)自主研發(fā)的六面頂壓機正在培育人造鉆石。王中舉攝【編輯:李太源】 ...

2025-08-02 18:40【綜合】
閱讀更多
輕量化小模型興起，中小企業(yè)也能搭上AI“快車”
綜合
　　低成本、上線快、易調(diào)試，可在特定任務(wù)上反超通用大模型
　　輕量化小模型興起，中小企業(yè)也能搭上AI“快車”
　　閱讀提示
　　隨著人工智能快速發(fā)展迭代，一些企業(yè)開始押注小模型。相較大模型，低成本、上線快、易調(diào)試的小模型，以更高的性價比為中小企業(yè)和個人用戶提供了打開人工智能大門的鑰匙。
　　近兩年，人工智能快速發(fā)展迭代，大語言模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，文本生成、文生圖、語音處理、代碼處理、視頻處理等生成式人工智能走進人們的生活。同時，一些企業(yè)開始發(fā)力研發(fā)可在電腦、手機端訓(xùn)練的輕量化小模型。
　　“我們需要高鐵、飛機、游輪等大型交通工具，也需要私家轎車、公交車，以及摩托車、自行車等小型交通工具。因為在不同場景下，不同人群有不同需求。”在青島自然語義公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師孫燕群看來，滿足特定市場的需求，是專而精的小模型興起的重要原因及其存在的價值。
　　今年3月，自然語義研發(fā)的Euler模型通過中央網(wǎng)信辦生成式人工智能服務(wù)備案。不同于大模型動輒千億級的參數(shù)量，Euler的參數(shù)量只有2.5B(25億)，是典型的輕量化小模型。相較于大模型，小模型有何特點？應(yīng)用前景如何？記者對此進行了采訪。
　　低成本、易調(diào)試的端側(cè)小模型興起
　　關(guān)于小模型，目前并沒有明確定義。孫燕群表示，在行業(yè)內(nèi)，參數(shù)量低于100B的模型就算比較小的模型。在實際應(yīng)用時，要想在筆記本電腦端實現(xiàn)微調(diào)，模型參數(shù)量一般在3B左右。
　　相較大模型，小模型在算力消耗、使用成本方面更具優(yōu)勢。具體來說，一是訓(xùn)練和推理所需的硬件資源較少，使得成本較低；二是使用更便捷，可在手機、電腦、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等計算場景中實時運行；三是結(jié)構(gòu)簡單，開發(fā)者能快速定位問題，易于調(diào)試。
　　記者了解到，隨著大模型的比拼日益激烈，一些企業(yè)開始押注小模型。2024年8月，微軟和英偉達就相繼發(fā)布過小型語言模型。國內(nèi)不少企業(yè)也開始研發(fā)在“斷網(wǎng)、弱網(wǎng)”環(huán)境下，讓各種智能終端具備自主思考能力的端側(cè)小模型。例如，在今年3月舉辦的中關(guān)村論壇年會期間，北京的面壁智能公司就發(fā)布了應(yīng)用于汽車智能座艙的純端側(cè)超級智能助手。今年1月，廣東佛山移動牽頭聯(lián)合40家單位成立佛山市AI小模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，致力于通過人工智能小模型提供個性化服務(wù)，助力企業(yè)完成智能化升級。
　　“小模型讓我們實現(xiàn)了與科技巨頭們的錯位競爭。”提到小模型的具體應(yīng)用場景，孫燕群舉例說，Euler通過備案后，已經(jīng)開始面向中小企業(yè)和個人用戶提供服務(wù)。如與山東某市級檔案館合作，上線了檔案模型；與青島當(dāng)?shù)匾患覂x器儀表設(shè)備公司合作，開發(fā)了內(nèi)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的模型。
　　退而求其次后的“主動作為”
　　“客觀來說，大模型的能力強于小模型，一個參數(shù)量2.5B的模型無論如何都不可能超過200B模型的算力。”孫燕群直言，這也是大公司都在做千億級模型的原因。模型小，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)就少，容納的知識量不夠，“體現(xiàn)在文本生成上，就是容易出現(xiàn)上下文不連貫的情況”。
　　自然語義最初的目標(biāo)并不是小模型。2019年底，該公司考慮要做大模型，但由于發(fā)展方向不明朗，同時在購買高算力GPU上面臨資金和貨源壓力，因此未能實施。
　　“沒想到，僅過了兩年時間，國外的大模型就發(fā)布了。”孫燕群回憶說，后來隨著越來越多大企業(yè)涌入大模型賽道，作為基礎(chǔ)硬件的高算力GPU價格水漲船高。“那段時間，聽說哪里有GPU，我們就坐飛機去買，常常是提前交了定金也不一定能買到。”最終，公司用10多臺設(shè)備組成一個算力集群，能支撐做出7B參數(shù)的模型。
　　為了在現(xiàn)有設(shè)備基礎(chǔ)上盡可能提高參數(shù)，自然語義公司工程師經(jīng)過頭腦風(fēng)暴，想出了新的分詞方式，以及將向量計算從實數(shù)空間轉(zhuǎn)換到復(fù)空間等各種辦法。“經(jīng)過模型訓(xùn)練，這些技術(shù)都達到了比較好的效果，能讓一個3B參數(shù)的模型，達到了150B參數(shù)模型60%左右的能力。”孫燕群表示。
　　中國信息通信研究院人工智能研究所副總工程師王蘊韜告訴記者，小模型之所以能在“瘦身”后仍保持可觀性能，得益于一系列成熟的模型壓縮與高效架構(gòu)技術(shù)，包括剪枝、量化、知識蒸餾、設(shè)計先天高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。
　　讓“小身材”跑出“大能量”
　　“小模型發(fā)展大有可為。”在王蘊韜看來，未來面向特定應(yīng)用場景的小模型，潛力將會進一步釋放。以AI終端為代表的應(yīng)用形態(tài)及產(chǎn)品服務(wù)，將成為小模型釋放大能力的主戰(zhàn)場。
　　關(guān)于小模型的應(yīng)用前景，王蘊韜進一步解釋，一是為離線辦公、文檔摘要、私密對話等場景鋪平道路；二是隨著處理器架構(gòu)和神經(jīng)處理單元技術(shù)的應(yīng)用，手機、車載和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為小模型的天然舞臺；三是在垂直領(lǐng)域與“專精特新”行業(yè)，如金融、醫(yī)療、法律、教育等已出現(xiàn)6B及以下參數(shù)的定制模型，成本低、上線快，可在特定任務(wù)上反超通用大模型。
　　“市場關(guān)心的是能否解決實際問題，不關(guān)心背后模型細節(jié)，能夠與場景深度結(jié)合，擁有行業(yè)知識，尤其是可信的小模型至關(guān)重要。”王蘊韜說。
　　從用戶端來看，在實際應(yīng)用中，小模型的性價比優(yōu)勢也十分明顯。北京某互聯(lián)網(wǎng)公司算法工程師張先生向記者表示，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，想要在本地部署大模型存在一定難度。“專業(yè)GPU芯片價格太高，無法應(yīng)用到低價格的終端上，如手機、機器人等配備的芯片就無法撐起大模型。另外，這些終端所配備的電池，往往也支撐不了高性能芯片的耗電等。”張先生表示，這些硬件性能有限的終端，更適合小模型施展。
　　王蘊韜分析認為，未來將是大小模型混合的系統(tǒng)范式。“云端大模型負責(zé)通用推理，端側(cè)小模型承擔(dān)即時響應(yīng)與私域數(shù)據(jù)處理。”他還強調(diào)，小模型并非“大模型的低配版”，而是面向資源受限環(huán)境與專用任務(wù)的高性價比解法。通過配合端云混合部署和行業(yè)數(shù)據(jù)精調(diào)，企業(yè)完全可以讓“小身材”跑出“大能量”，在AI商業(yè)落地的下一程中獲得確定性收益。(工人日報記者陶穩(wěn)) 【編輯:惠小東】 ...

2025-08-02 18:11【綜合】
閱讀更多